| 1. Identificação | ||||||||||||||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||||||||||||||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||||||||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||||||||
| Identificador | 83LX3pFwXQZ3qyBY/PKn22 | |||||||||||||||
| Repositório | dpi.inpe.br/ismm@80/2007/04.13.23.19 | |||||||||||||||
| Última Atualização | 2011:10.08.20.54.18 (UTC) administrator | |||||||||||||||
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/ismm@80/2007/04.13.23.19.34 | |||||||||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2021:09.16.02.59.19 (UTC) administrator | |||||||||||||||
| ISBN | 978-85-17-00035-5 | |||||||||||||||
| Chave de Citação | PapaFalMirSuzMas:2007:DeRoPa | |||||||||||||||
| Título | Design of robust pattern classifiers based on optimum-path forests  | |||||||||||||||
| Formato | On-line | |||||||||||||||
| Ano | 2007 | |||||||||||||||
| Data de Acesso | 19 maio 2024 | |||||||||||||||
| Tipo Secundário | CI | |||||||||||||||
| Número de Arquivos | 33 | |||||||||||||||
| Tamanho | 2289 KiB | |||||||||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||||||||
| Autor | 1 Papa, João Paulo 2 Falcão, Alexandre X. 3 Miranda, Paulo A. V. 4 Suzuki, Celso T. N. 5 Mascarenhas, Nelson D. A. | |||||||||||||||
| Afiliação | 1 LIV-IC-UNICAMP 2 LIV-IC-UNICAMP 3 LIV-IC-UNICAMP 4 LIV-IC-UNICAMP 5 Dept. of Computing, UFSCar | |||||||||||||||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 jpaulo@ic.unicamp.br 2 afalcao@ic.unicamp.br 3 pavmbr@yahoo.com.br 4 celso.suzuki@gmail.com 5 nelson@dc.ufscar.br | |||||||||||||||
| Editor | Banon, Gerald Jean Francis Barrera, Junior Braga-Neto, Ulisses de Mendonça Hirata, Nina Sumiko Tomita | |||||||||||||||
| Endereço de e-Mail | afalcao@ic.unicamp.br | |||||||||||||||
| Nome do Evento | International Symposium on Mathematical Morphology, 8 (ISMM). | |||||||||||||||
| Localização do Evento | Rio de Janeiro | |||||||||||||||
| Data | October 10-13, 2007 | |||||||||||||||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||||||||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||||||||||||||
| Volume | 1 | |||||||||||||||
| Páginas | 337-348 | |||||||||||||||
| Título do Livro | Proceedings | |||||||||||||||
| Tipo Terciário | Full Paper | |||||||||||||||
| Organização | Universidade de São Paulo (USP) | |||||||||||||||
| Avanço | Camera-ready paper submission | |||||||||||||||
| Histórico (UTC) | 2007-04-13 23:19:34 :: afalcao@ic.unicamp.br -> ismm2007 :: 2007-06-06 21:43:13 :: ismm2007 -> afalcao@ic.unicamp.br :: 2007-07-20 23:39:23 :: afalcao@ic.unicamp.br -> administrator :: 2007-07-23 12:53:11 :: administrator -> afalcao@ic.unicamp.br :: 2007-07-26 12:25:55 :: afalcao@ic.unicamp.br -> ismm2007 :: 2007-07-30 22:28:48 :: ismm2007 -> administrator :: 2007-07-30 22:30:28 :: administrator -> ismm2007 :: 2007-08-02 22:26:39 :: ismm2007 -> administrator :: 2007-09-26 13:00:21 :: administrator -> afalcao@ic.unicamp.br :: 2007-10-08 13:25:19 :: afalcao@ic.unicamp.br -> administrator :: 2007-10-10 16:33:51 :: administrator -> afalcao@ic.unicamp.br :: 2007-10-14 17:38:17 :: afalcao@ic.unicamp.br -> administrator :: 2008-01-07 15:35:40 :: administrator -> ismm2007 :: 2011-01-08 18:06:05 :: ismm2007 -> administrator :: 2007 2011-10-07 21:32:13 :: administrator -> banon :: 2007 2011-10-08 20:54:18 :: banon -> administrator :: 2007 2021-09-16 02:59:19 :: administrator -> :: 2007 | |||||||||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||||||||
| Palavras-Chave | supervised classifiers image foresting transform image analysis pattern recognition | |||||||||||||||
| Resumo | We present a supervised pattern classifier based on optimum path forest. The samples in a training set are nodes of a complete graph, whose arcs are weighted by the distances between sample feature vectors. The training builds a classifier from key samples (prototypes) of all classes, where each prototype defines an optimum path tree whose nodes are its strongest connected samples. The optimum paths are also considered to label unseen test samples with the classes of their strongest connected prototypes. We show how to find prototypes with none classification errors in the training set and propose a learning algorithm to improve accuracy over an evaluation set. The method is robust to outliers, handles non-separable classes, and can outperform support vector machines. | |||||||||||||||
| Área | SRE | |||||||||||||||
| Tipo | Watershed segmentation | |||||||||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||||||||
| URL dos dados | http://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/83LX3pFwXQZ3qyBY/PKn22 | |||||||||||||||
| URL dos dados zipados | http://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/83LX3pFwXQZ3qyBY/PKn22 | |||||||||||||||
| Idioma | en | |||||||||||||||
| Arquivo Alvo | ISMM2007fullpaper/fullpaper.tex | |||||||||||||||
| Grupo de Usuários | afalcao@ic.unicamp.br administrator banon | |||||||||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||||||||
| Licença de Direitos Autorais | dpi.inpe.br/ismm/2011/10.03.12.33 | |||||||||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||||||||
| Repositórios Filhos | dpi.inpe.br/ismm@80/2007/04.19.12.09 dpi.inpe.br/ismm@80/2007/04.16.15.38 | |||||||||||||||
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/hermes2@80/2006/05.03.12.35 | |||||||||||||||
| Lista de Itens Citando | ||||||||||||||||
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/hermes2@80/2006/05.03.12.24 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||||||||||||||
| 6. Notas | ||||||||||||||||
| Nota | 1 | |||||||||||||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype | |||||||||||||||